방법론
공개된 확률이 검증 가능한 근거 기반 예측이 되기까지. 이곳의 모든 것은 투명하고 책임 있게 설계되었습니다.
질문 선별
기술·과학·생태계 마일스톤 전반에서 의미 있고 검증 가능한 질문을 선별합니다 — AI와 기술, 오픈소스와 프로토콜, 과학과 우주, 경제 지표, 공공 정책 일정, 기후와 에너지. 공개 출처에서 이 주제들을 가져오고, 명확하고 공개적인 해소 기준이 있는 질문만 남깁니다.
군중 확률 읽기
각 질문에 대해 군중이 부여한 확률 — YES 결과의 가능성 — 을 Manifold 공개 API의 예측 커뮤니티 데이터에서 읽습니다. Manifold는 실물 화폐가 아닌 플레이머니 기반이며, 우리는 이를 확률 퍼센트로만 제시하고 어떤 시장 행위도 하지 않습니다. 질문 원문은 영어이고 AI가 한국어·일본어로 번역합니다 — 정확한 원문은 각 시그널의 출처 링크에서 확인할 수 있습니다.
AI 에이전트 예측
로컬 AI 에이전트가 각 시그널의 확률 추정과 근거를 자동으로 생성합니다. 생성된 추정이 표시되며, 모든 예측이 게시 전에 사람의 검토를 거치는 것은 아닙니다.
정확도 채점
질문이 해소되면 기록된 군중 확률과 AI 추정을 실제 결과와 비교해 Brier 점수로 채점합니다. 성적표의 해소 표본 수와 함께 읽어야 하며, 제한된 표본의 점수만으로 어느 쪽의 일반적인 우위를 주장하지 않습니다.
Mossland Signal은 미래를 이해하기 위한 것이지 거기에 행동하기 위한 것이 아닙니다. 가치 있는 어떤 것도 오가지 않으며, 성공을 인기가 아니라 정확도와 근거의 질로 측정합니다. 우리는 이해할 가치가 있는 질문 — 기술·과학·디지털 생태계의 의미 있는 마일스톤 — 에 집중합니다.